LAPORAN TUGAS METODE PENELITIAN DENGAN ALGORITMA C4.5 TENTANG MAHASISWA DROP OUT BAB 1

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 PADA PROGRAM KLASIFIKASI MAHASISWA DROPOUT

 

 

LOGO

DISUSUN OLEH:

Nama

nim

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS

2014

DAFTAR ISI

BAB I    PENDAHULUAN.. 1

1.1      LATAR BELAKANG.. 1

1.2      IDENTIFIKASI. 1

1.3      TUJUAN & MANFAAT. 1

1.4      METODE PENELITIAN.. 1

1.5      SISTEMATIKA.. 2

BAB II  LANDASAN TEORI. 3

2.1      JURNAL PENDUKUNG.. 3

2.2      TEORI PENDUKUNG (TUGAS KELOMPOK) 3

BAB III METODELOGI PENELITIAN.. 4

3.1      STUDI KASUS (TUGAS) 4

BAB IV HASIL & PEMBAHASAN.. 5

4.1      HASIL.. 5

4.2      PEMBAHASAN.. 5

BAB V  PENUTUP. 6

5.1      KESIMPULAN.. 6

5.2      SARAN (PERBAIKAN) 6

BAB I                       

PENDAHULUAN

 

1.1        LATAR BELAKANG

karena kurangnya kebijakan dan tindakan dari instansi pendidikan untuk menjaga mahasiswanya dari DO. Perlu alat untuk mendeteksi mahasiswa yang berpotensi dropoutdapat dibangun dengan menerapkan hasil klasifikasi mahasiswa yang berpotensi aktif maupun DO dengan  research question apakah algoritma C4.5 dapat mengklasifikasi mahasiswa yang berpotensi  dropout dengan tingkat akurasi yang tinggi

 Metode yang digunakan untuk mendeteksi mahasiswa dropout  data mining (decesion tree): ID3,CART,C4.5Algoritma C4.5 data yang terbentuk tidak terlalu besar bahkan mungkin untuk jumlah  yang besar sekalipun. Ini dilakukan untuk mengefisienkan kinerja tanpa mengurangi keakuratannnya.

Selain itu dibanding dengan ID3 dan CART,C4.5 lebih praktis dan berpengaruh terhadap decision tree Perbaikan ini meliputi metode untuk menangani numeric attributes, missing values, noisy data, dan aturan yang menghasilkan rules dari trees .Hasil klasifikasi dari algoritma C4.5 dievaluasi dan divalidasi dengan  confusion matrix dan kurva Receiver Operating Characteristic (ROC) untuk mengetahui tingkat akurasi Algoritma C4.5

Berdasarkan masalah di atas maka saya akan mengembangkan suatu progam atau sistem untuk mengetahui penyebab mahasiswa drop out dengan judul :  “ penerapan algoritma c4.5 pada program klasifikasi mahasiswa dropout ”

Komparasi 3 jurnal yang sama

a.       Penerapan algoritma c4.5 pada program klasifikasi mahasiswa dropout

b.      Analisis komparasi algoritma klasifikasi data mining untuk prediksi mahasiswa non aktif

c.       Implementasi algoritma C4.5 dalam aplikasi untuk memprediksi jumlah mahasiswa yang mengulang mata kuliah di stimik amikom yogyakarta

1.2        IDENTIFIKASI

a.       Perlunya alat untuk mendeteksi mahasiswa yang berpotensi dropout dapat dibangun dengan menerapkan hasil klasifikasi mahasiswa yang berpotensi aktif maupun DO

b.      Mengklasifikasi mahasiswa yang berpotensi dropoutdengan tingkat akurasi yang tinggi

c.       Karena mahasiswa merupakan salah satu substansi yang perlu diperhatikan dalam kaitannya dengan dunia pendidikan, karena mahasiswa merupakan penerjemah terhadap dinamika ilmu pengetahuan, dan melaksanakan tugas yaitu mendalami ilmu pengetahuan tersebut (Harahap,2001).

1.3        TUJUAN & MANFAAT

TUJUAN

a.       Untuk  membuat  klasifikasi  mahasiswa  yang  berpotensi dropout dengan algoritma C4.5 dan menerapkan hasil klasifikasi dalam sebuah aplikasi untuk prediksi mahasiswa dropout.

MANFAAT

a.       Merancang dan menerapkan progam klasifikasi mahasiswa drop out Membantu pihak universitas dalam melakukan pengolahan data sebab akibat mahasiswa dropout sehingga dapat mengurangi terjadi hal mahasiswa dropout

b.      Sebagai sebuah subjek yang berpotensi dan sekaligus objek dalam aktifitas dan kreatifitasnya, mahasiswa diharapkan mampu mengembangkan kualitas dirinya kualitas tersebut dapat dilihat dari prestasi akademik yang diraihnya yang merupakan bukti usaha yang diperoleh mahasiswa,

c.       membuat klasifikasi mahasiswa DO  dan  aktif dengan algoritma C4.5  sebagai acuan dalam membuat kebijakan dan tindakan untuk mengurangi jumlah mahasiswa DO.

1.4        METODE PENELITIAN

a.       Pengumpulan Data

Pengumpulan data  dilakukan dengan mencari dan mempelajari sumber- sumber  Jurnal  yang berkaitan  dengan  Mahasiswa drop Out dan mekomparasikan tiga jurnal yang sama sehingga terdapat satu keputusan yang akan dijadikan data  .  Sumber-sumber   tersebut  berupa  buku-buku  serta  sumber online di internet yang dapat dipercaya.

b.      Analisis

Data  yang  diperoleh   akan  dianalisis,   sehingga   menjadi   suatu informasi yang berguna.

c.       Perancangan

Hasil  klasifikasi  mahasiswa Drop Out dengan  Algoritma  C4.5 mulai dirancang dan dibangun setelah  diuji  dengan  menggunakan confussion matrix dan kurva ROC/AUC (Area Under Cover).

d.      Testing

Tahap pengujian  system  dilakukan  untuk  mendapatkan  hasil dan kesimpulan dari penelitian ini. Tahap ini juga dilakukan proses yang terorganisir untuk mengidentifikasi pola dalam data yang besar dan kompleks dimana pola data tersebut ditemukan yang bersifat sah, baru, dan dapat bermanfaat serta dapat dimengerti yang nantinya akan sangat berguna untuk memberikan kesimpulan pada Hasil  klasifikasi  mahasiswa Drop Out dengan  Algoritma  C4.5yang dibangun.

e.       Implementasi

Sebagai sebuah subjek yang berpotensi dan sekaligus objek dalam aktifitas dan kreatifitasnya, mahasiswa diharapkan mampu mengembangkan kualitas dirinya Mahasiswa merupakan salah satu substansi yang perlu diperhatikan dalam kaitannya dengan dunia pendidikan, karena mahasiswa merupakan penerjemah terhadap dinamika ilmu pengetahuan, dan melaksanakan tugas yaitu mendalami ilmu pengetahuan tersebut Kualitas tersebut dapat dilihat dari prestasi akademik yang diraihnya yang merupakan bukti usaha yang diperoleh mahasiswa

1.5        SISTEMATIKA

·         BAB I

merupakan pendahuluan dari laporan Skripsi.  Bab ini  terdiri  dari  latar  belakang  masalah, tujuan dan manfaat penelitian,identifikasi, metode penelitian, dan sistematika penulisan.    Latar belakang masalah  berisi  uraian  deskriptif  tentang  perlunya  dibangun  sebuah  alat untuk mendeteksi mahasiswa drop out yang menerapkan Algoritma C4.5 untuk program konsultasi. Tujuan dan manfaat  penelitian berisi hal yang ingin dicapai dalam penelitian tentang pembangunan alat untuk mendeteksi mahasiswa drop out yang menerapkan Algoritma C4.5 untuk program konsultasi.Identifikasi berisi tentang alasan dan apa solusinya dilakukanya penilitianya ,Metode penelitian berisi teknik yang akan digunakan dalam melakukan penelitian. Sistematika penulisan bertujuan agar pembaca dapat mempelajari secara runtut langkah-langkah penelitian yang dibuat. Bagian pendahuluan ini merupakan pengantar terhadap permasalahan yang akan dibahas pada bab-bab selanjutnya.

·         BAB II

merupakan  tinjauan pustaka. Bab ini terdiri dari dua bagian, yaitu jurnal pendukung dan teori pendukung . Jurnal pendukung  berisi   berbagai   teori   yang   didapatkan   dari  berbagai  jurnal   yang  dipilih berdasarkan metode dan judul yang sama yang nantinya digunakan  untuk menyusun  Skripsi.Teori pendukung  memuat  penjelasan  sejarah ,penemu dan semua yang terkait dengan metode ini .

·         BAB III

Merupakan metedeologi penelitian. Bab ini menjelaskan Study Kasus yang secara garis besaran alisis teori-teori yang digunakan dan bagaimana  mengimplementasikannya  ke dalam alat untuk mendeteksi mahasiswa drop out  yang  akan dibuat.

·         BAB IV

Merupakan hasil dan pembahasan. Bab ini memuat hasi limplementasi sistem, pembahasan/analisis dari implementasi system tersebut yang bersifat terpadu, hasil pengujian dengan sembilan langkah KDD dengan Hasil  klasifikasi  mahasiswa Drop Out dengan  Algoritma  C4.5 yang mulai dirancang dan dibangun setelah  diuji  dengan  menggunakan confussion matrix dan kurva ROC/AUC (Area Under Cover).

·         BAB V

merupakan kesimpulan dan saran. Bab ini berisi pernyataan singkat dan tepat yang dapat disimpulkan dari hasil analisis kegiatan   penelitian   dalam   penyusunan   Skripsi,   serta   saran   untuk kedepannya agar program dapat dikembangkan menjadi lebih baik.